Zyphra представила сверхкомпактную ИИ-модель ZAYA1-8B
Zyphra представила сверхкомпактную ИИ-модель ZAYA1-8B
Zyphra представила сверхкомпактную ИИ-модель ZAYA1-8B

Zyphra выпустила новую языковую модель ZAYA1-8B, которая неожиданно вошла в число самых обсуждаемых ИИ-релизов мая 2026 года. Главная причина - сочетание компактного размера и производительности, сравнимой с куда более тяжёлыми нейросетями. Модель получила 8,4 млрд параметров, но одновременно использует менее 1 млрд активных параметров на токен, благодаря архитектуре Mixture-of-Experts.
Разработчики заявляют, что ZAYA1-8B показывает очень сильные результаты в математике, программировании и логических задачах. В ряде тестов модель приблизилась к уровню DeepSeek-V3.2, Claude 4.5 Sonnet и GPT-5-High, несмотря на значительно меньшие требования к вычислительным ресурсам. На математическом бенчмарке AIME’26 система набрала около 89%, а в задачах HMMT’26 - более 71%.
Отдельное внимание индустрия обратила на то, что модель полностью обучалась на инфраструктуре AMD Instinct MI300X без использования NVIDIA. Для тренировки применялся кластер из 1024 ускорителей AMD, что стало редким случаем для современных больших нейросетей. Zyphra также внедрила собственную систему Compressed Convolutional Attention, уменьшающую нагрузку на память примерно в восемь раз.
Модель уже опубликована с открытыми весами по лицензии Apache 2.0 и доступна для локального запуска. В AI-сообществе ZAYA1-8B называют одним из самых интересных примеров нового тренда - максимальной эффективности ИИ вместо бесконечного увеличения размеров моделей.

 
Новости нейросетей
12.05.2026