Китайские разработчики искусственного интеллекта вышли в лидеры в быстрорастущем сегменте генерации видео по текстовому запросу, опередив американские компании по качеству и удобству использования моделей. Речь идёт о системах нового поколения, которые уже активно применяются в рекламе, e-commerce и создании короткого контента.
Среди ключевых решений выделяются Kling от Kuaishou, Seedance 2.0 от ByteDance и HappyHorse 1.0. Эти модели регулярно занимают высокие позиции в независимых пользовательских рейтингах, включая платформу Arena, где оценивается реальное качество генерации видео. По отзывам пользователей и разработчиков, китайские системы лучше справляются с плавностью движения, сохранением лица персонажей и корректной обработкой сложных сцен.
Одним из ключевых преимуществ китайских компаний стал доступ к огромным массивам данных коротких видео, которые формируются на популярных платформах вроде TikTok-экосистемы. Это даёт им существенное преимущество в обучении моделей, поскольку видеоданные сложнее собирать в открытом интернете по сравнению с текстом.
Отдельные решения уже используются в коммерческом сегменте: ByteDance предлагает корпоративный доступ к своим технологиям, где стоимость внедрения может достигать порядка $2 млн для крупных клиентов. При этом в индустрии отмечается, что такие модели проще адаптируются под маркетинговые задачи и массовое производство контента.
Американские компании, включая Google и другие лаборатории, остаются конкурентоспособными, но сталкиваются с ограничениями по данным и более жёсткими правилами использования контента. В результате в сегменте генерации видео формируется заметный технологический сдвиг в пользу китайских разработчиков.
Новости нейросетей
23.05.2026