В Московском физико-техническом институте (МФТИ) представили систему искусственного интеллекта, способную анализировать сейсмические данные и выявлять признаки потенциально сильных землетрясений на ранних стадиях. Разработка относится к классу алгоритмов, работающих с потоками геофизических сигналов и моделирующих поведение земной коры на основе исторических и текущих наблюдений.
ИИ обучен на больших массивах данных о сейсмической активности и способен фиксировать слабые предвестники подземных толчков, которые сложно заметить традиционными методами обработки. В отличие от классических систем мониторинга, модель использует многопараметрический анализ, сопоставляя микроколебания, изменения напряжений и динамику сейсмических волн.
Разработчики отмечают, что ключевая задача системы - не просто регистрация уже начавшегося землетрясения, а попытка оценить вероятность его усиления до разрушительных уровней. Такой подход потенциально может повысить скорость реагирования служб предупреждения и снизить риски для населения в сейсмоопасных регионах.
Проект находится на стадии развития и тестирования, включая проверку на реальных данных различных регионов с повышенной сейсмической активностью. В перспективе подобные модели могут интегрироваться в существующие системы мониторинга, дополняя их интеллектуальным анализом и снижая долю ложных срабатываний.
Работа МФТИ в этом направлении отражает общий тренд применения искусственного интеллекта в геонауках, где алгоритмы всё чаще используются для интерпретации сложных природных процессов, недоступных для прямого наблюдения.
Новости нейросетей
31.05.2026