Новое исследование, посвящённое влиянию генеративного ИИ на поведение покупателей, показало, что рекомендации нейросетей заметно усиливают вероятность совершения покупки. Учёные проанализировали взаимодействие пользователей с ИИ-системами в e-commerce и обнаружили, что даже краткое упоминание товара в ответе модели способно существенно изменить потребительский выбор.
Согласно результатам, вероятность перехода к покупке возрастает в среднем на 18-30%, если товар был рекомендован ИИ в персонализированном контексте. Особенно выраженный эффект наблюдается в категориях электроники, бытовых товаров и онлайн-сервисов, где пользователь часто сравнивает альтернативы и ориентируется на внешние подсказки.
Исследование также показало, что степень доверия к рекомендациям напрямую зависит от формулировки ответа. Если ИИ объясняет причины выбора товара, конверсия растёт почти в два раза по сравнению с простым перечислением вариантов. При этом даже без явных рекламных сигналов пользователи воспринимают такие рекомендации как объективные, что усиливает их влияние.
Отдельно отмечается эффект «контекстного усиления»: когда ИИ упоминает продукт в ответе на смежный запрос, интерес к нему увеличивается в течение ближайших 24-72 часов. В ряде тестовых сценариев фиксировался рост кликов на уровне до 25% без дополнительных маркетинговых воздействий.
Учёные подчёркивают, что это меняет саму природу цифрового маркетинга. Если раньше ключевую роль играли поисковые системы и таргетированная реклама, то теперь ИИ-ассистенты становятся самостоятельным фактором влияния на потребительское поведение, формируя решения пользователей в момент диалога.
Новости нейросетей
16.06.2026