Математики против хайпа: более 150 учёных усомнились в громких успехах ИИ
Математики против хайпа: более 150 учёных усомнились в громких успехах ИИ
Математики против хайпа: более 150 учёных усомнились в громких успехах ИИ

Группа из более чем 150 известных математиков из Европы, США и Азии выступила с предупреждением о чрезмерно оптимистичных заявлениях вокруг искусственного интеллекта. Учёные подписали 11-страничную «Лейденскую декларацию по ИИ и математике», в которой призвали правительства, научные организации и общество осторожнее относиться к сообщениям о якобы революционных достижениях нейросетей.
Поводом стали громкие публикации последних месяцев. В частности, широкое внимание привлекли заявления о том, что ChatGPT помог решить одну из знаменитых задач венгерского математика Пауля Эрдёш, а также сообщения о том, что ИИ якобы смог опровергнуть гипотезу, остававшуюся открытой около 80 лет. Однако многие специалисты считают, что подобные результаты пока не прошли полноценную научную проверку и не могут рассматриваться как доказанные открытия.
Авторы декларации обращают внимание на главную проблему современных языковых моделей: они способны создавать математические рассуждения, которые выглядят убедительно и профессионально, но при детальном анализе содержат ошибки или логические пробелы. Из-за этого возникает риск появления большого числа недостоверных научных работ, проверка которых потребует огромных ресурсов экспертного сообщества.
Учёные также считают, что технологические компании заинтересованы в демонстрации максимально впечатляющих результатов своих систем, поскольку это помогает привлекать инвестиции и усиливать позиции на рынке. По мнению подписантов, математические достижения ИИ должны оцениваться не по пресс-релизам и маркетинговым заявлениям, а исключительно через прозрачную процедуру научного рецензирования. Несмотря на критику, авторы декларации подчёркивают, что искусственный интеллект остаётся полезным инструментом для исследований, однако его реальные возможности пока значительно скромнее громких заголовков.

 
Новости нейросетей
21.06.2026