Искусственный интеллект начал показывать результаты, которые ещё недавно считались недостижимыми для медицинских технологий. Новое исследование показало, что специализированные ИИ-модели способны ставить диагнозы и составлять планы лечения точнее обычных терапевтов. В испытаниях участвовали системы Mira и Google Amie, которые сравнивали с работой реальных врачей.
Одним из главных участников эксперимента стала модель Mira, созданная немецкой исследовательской группой. Она анализировала медицинские данные, используя электронные истории болезней и базу из более чем 85 000 возможных назначений. При проверке восьми заболеваний, включая аппендицит и лёгочную эмболию, система получила точность 87,1%, тогда как группа из шести терапевтов достигла результата 78,1%.
ИИ также показал высокие результаты при работе со сложными клиническими сценариями. Модель Google Amie тестировали на 100 медицинских ситуациях, подготовленных на основе рекомендаций британской системы здравоохранения, сравнивая её с 21 врачом. Система оказалась эффективнее специалистов при выборе методов диагностики и вариантов лечения.
Однако исследователи подчёркивают: речь пока не идёт о полной замене врачей. Нейросети работают лучше всего при наличии структурированных данных - симптомов, анализов и истории болезни. В реальной практике врачам приходится принимать решения в условиях неполной и противоречивой информации.
Новые результаты показывают, что ИИ постепенно превращается в мощного медицинского помощника, способного ускорять диагностику, снижать количество ошибок и помогать специалистам принимать более точные решения.
Новости нейросетей
30.06.2026