Исследователи представили новую неинвазивную систему интерфейса «мозг - компьютер», которая позволяет управлять цифровыми устройствами без хирургического вмешательства. Вместо вживляемых электродов технология использует внешние датчики для регистрации мозговой активности, а алгоритмы искусственного интеллекта в режиме реального времени расшифровывают сигналы пользователя. В ходе испытаний система продемонстрировала точность распознавания до 86%, что считается заметным шагом вперед для неинвазивных нейроинтерфейсов.
В основе разработки лежит сочетание высокочувствительных сенсоров и моделей машинного обучения, анализирующих сложные электрические сигналы мозга. Искусственный интеллект выделяет характерные паттерны нейронной активности, преобразуя мысленные команды в действия на компьютере. Благодаря этому пользователь может выбирать объекты на экране, перемещать курсор, взаимодействовать с программами и выполнять другие операции без использования клавиатуры, мыши или сенсорного экрана.
Разработчики отмечают, что отсутствие хирургической имплантации значительно снижает риски применения технологии и делает ее доступной для более широкого круга пользователей. Подобные нейроинтерфейсы особенно перспективны для людей с тяжелыми нарушениями двигательных функций, которым необходимы альтернативные способы общения и управления цифровыми устройствами. Одновременно технология может найти применение в робототехнике, виртуальной реальности, медицинской реабилитации и системах дистанционного управления сложным оборудованием.
Следующим этапом проекта станет дальнейшее повышение точности распознавания, уменьшение задержки между мысленной командой и ее выполнением, а также расширение набора доступных действий. Авторы разработки считают, что совершенствование искусственного интеллекта и методов обработки мозговых сигналов приблизит появление удобных нейроинтерфейсов, способных стать привычным способом взаимодействия человека с компьютером без необходимости хирургического вмешательства.
Новости нейросетей
10.08.2026