Российские исследователи выяснили, насколько большие языковые модели способны создавать цифровой психологический портрет человека. В совместном исследовании СПбГУ, AIRI и Института психологии РАН участвовали 645 человек. Нейросетям предоставляли материалы интервью, после чего модели должны были предсказать, как участники ответят на различные психологические тесты. Всего исследователи проверили 38 характеристик, включая личностные качества, ценности и моральные установки.
Лучше всего ИИ оказался способен восстанавливать черты знаменитой модели «Большой пятёрки»: открытость опыту, добросовестность, экстраверсию, доброжелательность и нейротизм. Эти характеристики легче считываются из речи и самоописания, поэтому нейросети смогли воспроизводить их заметно точнее, чем более глубокие ценности, мотивы и моральные установки.
Однако цифровая копия личности получалась не полностью нейтральной. ИИ систематически делал человека более доброжелательным и добросовестным, чем он был в исходных данных. При этом нейросети, наоборот, занижали выраженность нейротизма и черт так называемой «тёмной триады» - нарциссизма, макиавеллизма и психопатии. Поэтому исследователи считают, что перед практическим применением такие модели потребуется дополнительно настраивать.
Есть и любопытный парадокс: увеличение объёма информации о человеке не гарантировало более точного результата. В некоторых экспериментах короткий, но релевантный контекст позволял ИИ лучше предсказывать особенности личности, чем большой массив данных.
По мнению авторов исследования, технология потенциально пригодна для персонализации обучения, психологической поддержки и моделирования поведения отдельных людей или целых команд. Но пока речь идёт именно о научном эксперименте, а не о способе создать точную цифровую копию человеческой личности.
Новости нейросетей
22.09.2026