«Сбер» представил GigaChat 3.5 Reasoning - новую открытую российскую модель искусственного интеллекта, рассчитанную на задачи, где недостаточно просто быстро сгенерировать ответ. Перед выдачей результата нейросеть может разбить запрос на последовательные этапы, построить план решения, проверить промежуточные выводы и при необходимости изменить выбранный подход. Модель уже доступна в «ГигаЧате», а её веса и код для запуска опубликованы под лицензией MIT.
По архитектуре GigaChat 3.5 Reasoning относится к классу Mixture-of-Experts и содержит около 432 млрд параметров, при этом для обработки одного токена активируется примерно 28 млрд. Контекстное окно достигает 262 тысяч токенов. Разработчики сделали отдельный акцент на эффективности рассуждений: по данным «Сбера», при решении математических задач из наборов AIME 2025, AIME 2026, HMMT и IMO Answer Bench модель в среднем использует на 37% меньше токенов рассуждений, чем DeepSeek V4 Flash Preview.
Заметный прирост заявлен и в тестах относительно обычной версии GigaChat 3.5. Например, результат на AIME 2026 вырос с 67 до 92 баллов, на GPQA-Diamond - с 61,11 до 82,32, а показатель IFBench поднялся с 43,66 до 77 баллов. При этом новая модель рассчитана не только на математику: она умеет работать с кодом, следовать сложным инструкциям и взаимодействовать с внешними инструментами.
Для разработчиков открытая публикация означает возможность самостоятельно развернуть модель и адаптировать её под собственные проекты. Одновременно GigaChat 3.5 Reasoning можно использовать непосредственно через сервис «ГигаЧат», где режим рассуждений включается отдельно.
Новости нейросетей
06.10.2026