ИИ «Гарпун» начал искать должников на дорогах
ИИ «Гарпун» начал искать должников на дорогах
ИИ «Гарпун» начал искать должников на дорогах

Российская компания Netvision запустила на Алтае программно-аппаратный комплекс «Гарпун», который использует искусственный интеллект для автоматического поиска нарушителей непосредственно в автомобильном потоке. Система распознаёт государственные номера машин, после чего сопоставляет полученные данные с базами Федеральной службы судебных приставов и ГИБДД.
Алгоритму не требуется останавливать каждый автомобиль для проверки. Номер распознаётся камерой, а информация практически сразу сравнивается с доступными базами. По заявлению разработчиков, за доли секунды «Гарпун» способен выявить автомобили, связанные с задолженностями по алиментам, неоплаченными штрафами ГИБДД и платежами за жилищно-коммунальные услуги. При обнаружении совпадения информация передаётся ответственному сотруднику.
Особенность комплекса заключается в возможности работать непосредственно на улице практически независимо от погоды. Российская разработка рассчитана на диапазон температур от −30 до +60 °C. В Netvision также заявляют о сохранении работоспособности оборудования во время дождя и снегопада, что особенно важно для круглогодичного использования системы в разных регионах.
Пока «Гарпун» работает только на территории Алтайского края. Однако разработчики рассматривают более широкое внедрение комплекса: в 2026–2027 годах технологию планируют масштабировать на другие российские регионы.
По сути, система превращает дорожные камеры в автоматизированный инструмент поиска автомобилей, владельцы которых имеют определённые задолженности или нарушения. Человеку остаётся реагировать уже на результат работы алгоритма, а первичный просмотр огромного потока машин выполняет ИИ.
Для подобных систем ключевым становится не сама камера, а связка компьютерного зрения, распознавания номеров и доступа к базам данных. Именно она позволяет превратить обычную фиксацию автомобилей в автоматическую проверку по нескольким категориям задолженностей.

 
Новости нейросетей
16.10.2026