Новые данные исследования показывают, что активное использование генеративного искусственного интеллекта может снижать способность людей различать реальные новости и фейковый контент. По результатам эксперимента, участники, регулярно применяющие ИИ-инструменты для поиска и проверки информации, в среднем на 15-25% чаще ошибались при оценке достоверности новостей по сравнению с контрольной группой.
В исследовании участникам предлагали набор из смешанных новостных материалов - реальных публикаций и правдоподобных фейковых сообщений, созданных с помощью нейросетей. Группа, активно использующая ИИ-ассистентов, демонстрировала более высокую уверенность в своих ответах, но при этом чаще принимала сгенерированные или искажённые материалы за достоверные источники.
Учёные связывают это с эффектом «когнитивного доверия к алгоритму», когда человек начинает автоматически полагаться на ответы модели и снижает собственную критическую проверку информации. Особенно заметно это проявляется при работе с краткими пересказами, где ИИ уже отфильтровывает и упрощает исходные данные, убирая контекст и источники.
Отдельно отмечается, что наиболее уязвимой группой оказались пользователи, которые используют ИИ как основной инструмент поиска информации более 3-4 часов в день. У них вероятность ошибочной оценки фейков оказалась примерно на треть выше, чем у тех, кто сверяет данные вручную через несколько источников.
Исследователи подчёркивают, что проблема не в самой технологии, а в изменении поведения пользователей: чем удобнее становится доступ к ответам, тем реже люди перепроверяют информацию. Это создаёт новый информационный риск, особенно в условиях роста объёмов автоматически генерируемого контента в сети.
Новости нейросетей
20.06.2026