В рамках подготовки к ЕГЭ-2026 система контроля экзаменов в России выходит на новый технологический уровень: ключевую роль в мониторинге нарушений передают искусственному интеллекту, работающему в связке с крупной сетью видеонаблюдения. В систему интегрировано свыше 130-134 тысяч камер, установленных в пунктах проведения экзаменов, что позволяет охватить практически все аудитории в режиме реального времени.
Нейросетевые алгоритмы анализируют видеопотоки в потоковом режиме и фиксируют потенциальные нарушения без участия человека-оператора. Система отслеживает подозрительное поведение: использование запрещённых материалов, попытки списывания, передачу предметов между участниками и аномальную активность в зоне экзаменационных столов. При этом ИИ не только реагирует на события, но и формирует предварительные отчёты для дальнейшей проверки наблюдателями.
Отдельное внимание уделено снижению человеческого фактора: автоматизированная система должна уменьшить нагрузку на региональные центры обработки данных и ускорить выявление спорных ситуаций. В крупных пунктах сдачи экзамена используется распределённая модель анализа, где один сервер обрабатывает десятки видеопотоков одновременно.
Фактически ЕГЭ-2026 становится одним из крупнейших образовательных проектов с применением компьютерного зрения в реальном времени. Это не только усиливает контроль, но и формирует новую модель цифровой прозрачности экзаменов, где ключевую роль играет не наблюдатель, а алгоритм, работающий непрерывно на протяжении всего экзаменационного дня.
Новости нейросетей
29.05.2026