ИИ может запустить «вирус» зависимости от нейросетей
ИИ может запустить «вирус» зависимости от нейросетей
ИИ может запустить «вирус» зависимости от нейросетей

Учёные предложили необычную математическую модель, описывающую распространение больших языковых моделей как своеобразного «когнитивного вируса». Работа Large-Language Models as a Cognitive Virus рассматривает не вирус в биологическом смысле, а то, как привычка перекладывать интеллектуальную работу на LLM может распространяться внутри общества.
Авторы разделили пользователей на три состояния: независимых, взаимодействующих с ИИ и постоянно зависимых от него. Переход между состояниями описывается системой из нескольких параметров, учитывающих распространение практики использования LLM, возврат к самостоятельной работе и формирование зависимости. Модель показывает, что такой процесс может развиваться нелинейно: после прохождения критической точки даже небольшое дальнейшее увеличение распространённости ИИ способно вызвать резкий переход значительной части пользователей к устойчивой зависимости.
Для иллюстрации последствий исследователи ввели условную шкалу когнитивной компетентности. В одном из сценариев независимому пользователю присваивается значение 1, пользователю, применяющему ИИ как вспомогательный инструмент - 0,5, а человеку с постоянной зависимостью - 0,1. Это не результаты тестирования реальных людей, а параметры математической модели.
При определённых параметрах модель допускает две устойчивые области состояния общества и эффект «гистерезиса»: снизить зависимость после массового перехода оказывается сложнее, чем предотвратить её распространение. В качестве защиты авторы предлагают условную «когнитивную иммунизацию» - сохранять возможность обратного перехода к самостоятельному мышлению и ограничивать распространение практик полной интеллектуальной замены человека ИИ.
Важно, что исследование не доказывает реальное массовое снижение интеллекта из-за нейросетей: это теоретическая модель, а её параметры не были подогнаны под реальные данные о населении.

 
Новости нейросетей
19.09.2026