Исследователи из финского Университета Аалто и трех международных вузов создали новую ИИ-модель, которая не просто копирует движения глаз человека при чтении, а пытается воспроизвести логику, по которой читатель решает, куда смотреть дальше. Работа опубликована в Nature Human Behaviour в августе 2026 года.
В основу системы заложили принцип так называемой ресурсной рациональности: у человека ограничены время, память и способность одновременно воспринимать информацию, поэтому мозг постоянно распределяет внимание между словами, предложениями и абзацами. ИИ обучали с помощью reinforcement learning - модель получила доступ к миллионам текстов и самостоятельно училась выбирать траекторию взгляда, стремясь извлечь максимум смысла за ограниченное время. При обучении реальные данные о движении глаз людей для копирования поведения не использовались.
После обучения исследователи сопоставили решения модели с реальными данными отслеживания взгляда. Результат оказался неожиданно близким к человеческому поведению. Система быстрее проходила знакомые и предсказуемые слова, а на сложных или неоднозначных фрагментах чаще задерживалась и возвращалась назад. При дефиците времени модель старалась охватить больше текста, тогда как при наличии дополнительного времени уделяла больше внимания трудным местам. В эксперименте для сравнения использовались данные 39 взрослых участников.
Авторы считают, что технология может стать основой персонализированного чтения. Например, умные очки смогут менять темп и расположение текста в зависимости от ситуации и особенностей пользователя. Тот же подход потенциально позволит автоматически адаптировать сложные юридические или технические тексты для разных читателей. Следующий этап исследования - применение модели для поддержки людей с дислексией и низким уровнем владения языком.
Новости нейросетей
28.08.2026