Учёные разработали нейросеть ChromAgeNet, способную определять возрастные изменения кроветворных стволовых клеток по обычным изображениям их ядер. Проект создали специалисты Биомедицинского исследовательского института Бельвитже (IDIBELL) и Барселонского суперкомпьютерного центра.
Для обучения алгоритма исследователи использовали трёхмерные изображения ядер гемопоэтических стволовых клеток мышей, окрашенных стандартным красителем DAPI. Сверточная нейронная сеть анализировала не генетический код напрямую, а пространственную структуру хроматина - комплекса ДНК и белков внутри ядра. В результате ChromAgeNet научился отличать молодые клетки от стареющих с точностью 77%.
Самое интересное оказалось в том, что алгоритм замечает крайне небольшие изменения, которые практически невозможно определить визуально. Среди информативных признаков оказались энтропия хроматина и особенности расположения гетерохроматина у границы клеточного ядра. Эти характеристики могут стать дополнительными биомаркерами старения и расширить возможности уже существующих эпигенетических «часов».
Исследователи также проверили ChromAgeNet на клетках, подвергшихся воздействию эпигенетических препаратов. Нейросеть смогла определить изменения в структуре хроматина и оценить, насколько они напоминают более молодое клеточное состояние. При этом учёные подчёркивают: доказательств полноценного функционального омоложения клеток эксперимент пока не дал.
Важное преимущество разработки - использование относительно недорогих методов получения изображений. Авторы сделали набор данных и алгоритм доступными научному сообществу. Это позволяет применять ChromAgeNet для массового анализа клеточных образцов и потенциально ускорить поиск методов воздействия на механизмы старения.
Таким образом, ИИ получил ещё один способ измерять биологическое старение - не по календарному возрасту организма, а по микроскопическим изменениям архитектуры ДНК внутри отдельных клеток.
Новости нейросетей
14.10.2026