Каждое восьмое успешное мошенничество связано с ИИ и дипфейками
Каждое восьмое успешное мошенничество связано с ИИ и дипфейками
Каждое восьмое успешное мошенничество связано с ИИ и дипфейками

Искусственный интеллект все активнее используется не только для полезных сервисов, но и в мошеннических схемах. Согласно новому исследованию компании Signicat, технологии генеративного ИИ и дипфейки уже фигурируют примерно в 12% всех успешных случаев мошенничества, то есть практически в каждой восьмой результативной атаке на пользователей и организации. Анализ основан на данных финансового сектора и цифровых сервисов в странах Европы.
По информации экспертов, наиболее быстро растет число атак с использованием синтетических изображений, поддельных видеороликов и искусственно сгенерированных голосов. Если три года назад подобные методы встречались относительно редко, то сейчас количество таких попыток увеличилось более чем в двенадцать раз. Современные нейросети позволяют за считанные минуты создать убедительную копию внешности или голоса человека, что значительно облегчает обход традиционных процедур идентификации.
Особую тревогу вызывает распространение дипфейков при удаленном подтверждении личности. Злоумышленники используют поддельные видеозвонки, фотографии и голосовые сообщения для получения доступа к банковским счетам, оформления кредитов, регистрации новых аккаунтов и проведения финансовых операций от имени жертвы. Многие подобные материалы уже настолько реалистичны, что их становится сложно отличить даже подготовленным специалистам без специальных инструментов проверки.
Эксперты считают, что привычных методов защиты становится недостаточно. Финансовым организациям и онлайн-платформам рекомендуется активнее внедрять многоуровневую биометрическую проверку, анализ поведения пользователей и специализированные системы обнаружения дипфейков. По мере развития генеративного искусственного интеллекта именно технологии автоматического распознавания подделок будут играть все более важную роль в борьбе с цифровым мошенничеством.

 
Новости нейросетей
08.07.2026