Owkin совместно с AstraZeneca объявили о создании специализированных биофармацевтических AI-агентов, предназначенных для ускорения исследований, анализа биомедицинских данных и оптимизации процессов разработки новых препаратов. Проект ориентирован на применение генеративного ИИ в фармацевтических исследованиях, где критически важны точность, скорость обработки данных и работа с огромными массивами клинической информации.
Новые AI-агенты способны анализировать мультимодальные данные - геномные профили, результаты клинических исследований, изображения медицинской диагностики и химические структуры молекул. Это позволяет автоматически выявлять потенциальные биомаркеры заболеваний, прогнозировать эффективность терапий и формировать гипотезы для новых лекарственных соединений.
По условиям сотрудничества, системы будут внедряться в исследовательские подразделения AstraZeneca и использоваться для поддержки этапов доклинической и ранней клинической разработки. В рамках платформы Owkin уже обрабатываются данные из распределённых медицинских источников, что позволяет обучать модели без прямого централизованного хранения чувствительной информации.
Ключевая цель проекта - сократить цикл разработки лекарств, который традиционно занимает 10-15 лет, за счёт автоматизации аналитических и исследовательских этапов. AI-агенты также должны снизить стоимость R&D и повысить вероятность успешного прохождения клинических испытаний за счёт более точного отбора молекул-кандидатов.
Этот шаг усиливает тренд на “agentic AI” в биофармацевтике, где искусственный интеллект перестаёт быть инструментом анализа и становится активным участником исследовательского процесса, работающим вместе с учёными и фармакологами.
Новости нейросетей
18.05.2026