Китайская компания Zhipu AI выпустила GLM-5 - крупную открытую языковую модель с 744 млрд параметров, ставшую новым флагманом семейства GLM. Модель построена по архитектуре Mixture-of-Experts (MoE): при обработке каждого токена задействуется около 40 млрд параметров, что позволяет существенно снизить вычислительную нагрузку по сравнению с полностью плотной моделью такого же размера.
Масштаб обучения также впечатляет: для предобучения GLM-5 использовано около 28,5 трлн токенов - против 23 трлн у GLM-4.5. Модель получила 200-тысячный контекст и оптимизирована прежде всего для сложного рассуждения, программирования и продолжительных задач AI-агентов. В архитектуре применяется DeepSeek Sparse Attention (DSA), уменьшающая объем вычислений при работе с длинными последовательностями.
Особое внимание привлекла аппаратная часть. Zhipu глубоко адаптировала GLM-5 под китайскую вычислительную инфраструктуру, включая Huawei Ascend, а также другие отечественные ускорители. В документации компании говорится о поддержке семи китайских платформ. Это важный шаг для китайского ИИ-рынка, который стремится уменьшить зависимость от американских ускорителей NVIDIA на фоне экспортных ограничений.
По заявленным результатам GLM-5 конкурирует с ведущими закрытыми моделями в программировании, рассуждении и агентных сценариях, одновременно сохраняя формат открытых весов. Таким образом, 744 млрд параметров, MoE-архитектура, 28,5 трлн токенов и ориентация на китайские AI-чипы превращают GLM-5 в один из наиболее заметных релизов открытого ИИ 2026 года.
Новости нейросетей
12.08.2026